 اهمیت فن‌آوری‌های مالی در عصر جدید بر هیچ کسی پوشیده نیست، جدیدترین شماره اکونومیست که در آن میزان سرمایه‌گذاری در بخش‌های مختلف بررسی شده، بیانگر این نکته است که بیش از ۷۰% سرمایه‌گذاری‌ها (به طور خاص در دو سال گذشته که در آن ویروس کرونا نیز آنرا تشدید کرده است) به بخش فن‌آوری‌های مالی(فین‌تک) اختصاص داشته است. درک موضوعات مرتبط با این شاخه از فاینانس و نحوه کارکرد و رشد آن‌ها، چشم انداز مناسبی از نحوه حرکت این فن‌آوری را در آینده بدست می دهد؛ در این راستا وبینار هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن در سرمایه‌گذاری و فاینانس در ادامه وبینار مقدمه‌ای بر فن‌آوری نوین مالی با همت گروه فاینانس و مهندسی مالی دانشکده علوم مالی، و مرکز مطالعات اروپا دانشگاه خوارزمی طراحی و اجرا شد. مدیریت این وبینار به عهده دکتر کامران پاکیزه مدیرگروه فاینانس و مهندسی مالی بود و ارایه کنندگان شامل پروفسور ارمان اشراقی ، استاد بیزنس اسکول کاردیف از انگلستان، دکتر علی نژادملایری استاد دانشگاه وایومینگ از آمریکا و دکتر حسن امیدی فیروزی عضو شرکت جی پی مورگان از آمریکا بود که به ارایه مطالب و سخنرانی پرداختند.
در این وبینار ابتدا آقای دکتر پاکیزه هدف این سری وبینارها را آشنایی هرچه بیشتر دانشجویان با تغییراتی که در حوزه‌ی مالی پیش آمده مطرح کردند و اهمیت بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر حوزه مالی در حال حاضر و آینده را بیان کردند و موارد مختلفی از کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های سرمایه‌گذاری و صندوق‌های پوشش ریسک را ذکر کردند و چشم انداز آینده حوزه مالی را عرصه حضور پررنگتر هوش مصنوعی و مدل های روبوآنالیز در بازار دانستند. سپس پروفسور آرمان اشراقی به بررسی چالش ها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌ی مالی پرداختند و سیر تاریخی و منطقه‌ای هوش مصنوعی در حوزه‌ی مالی را بررسی کردند و مواردی مثل استفاده از هوش مصنوعی جهت خواندن گزارش شرکت‌ها و خبرها و سخنان افراد اثرگذار در بازارها را مطرح کردند و در انتها چند ویژگی برای کارا بودن یک مدل ماشینی در حوزه مالی را بیان کردند. در ادامه آقای دکتر علی‌نژاد ملایری تاریخ پول، فاینانس و شروع بانکداری و مسیر به وجود آمدن اوراق و چالش‌هایی که در این مسیر وجود داشته را مطرح کردند و تلگراف را اولین مورد استفاده از تکنولوژی و ماشین در حوزه فاینانس دانستند که با گذشت زمان این رابطه قوی‌تر شده است و با ارایه مثال واقعی تحولات صورت گرفته ناشی از توسعه ماشینی در ریاضیات و محاسبات اوراق را بررسی کردند و در انتها با بیان موضوع داده‌های جایگزین و روش‌های جدید جمع‌آوری داده‌ها قبل از عمومی‌شدن اطلاعات جهت افزایش بهره‌وری را مطرح کردند. در ادامه دکتر حسن امیدی فیروزی به توضیح چندین مورد از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی پرداختند از جمله استفاده از NLP در آنالیز احساسات، اجرای اردرهای معاملاتی در بهینه‌ترین قیمت، استفاده گسترده در صندوق‌های پوشش ریسک، خودکار کردن بانک‌ها (chat bot ، call center) و کاهش هزینه‌ها و مدیریت ریسک و ... را به عنوان کاربردهای هوش مصنوعی بیان کردند. در انتها به بررسی و بیان مواردی مثل وجود نویز در داده‌های مالی، عدم بهره‌وری هوش مصنوعی در برخی از حوزه‌های بانکداری با وجود سرمایه‌گذاری‌های زیاد پرداختند و این موارد را به عنوان چالش‌هایی که در این حوزه وجود دارد مطرح کردند. در انتها به سوالات شرکت‌کنندگان پاسخ داده شد .
♦ برای دانلود یا مشاهده فیلم وبینار، اینجا را کلیک کنید.
|
